{"version":"1.0","provider_name":"Visual Paradigm Guides German","provider_url":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/de","author_name":"vpleanda","author_url":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/de\/author\/vpleanda\/","title":"Verwendung der k\u00fcnstlichen Intelligenz zur textuellen Analyse zur Identifizierung von Dom\u00e4nenklassen - Visual Paradigm Guides German","type":"rich","width":600,"height":338,"html":"<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"93aIepGL7a\"><a href=\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/de\/using-ai-textual-analysis-for-domain-class-identification\/\">Verwendung der k\u00fcnstlichen Intelligenz zur textuellen Analyse zur Identifizierung von Dom\u00e4nenklassen<\/a><\/blockquote><iframe sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" src=\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/de\/using-ai-textual-analysis-for-domain-class-identification\/embed\/#?secret=93aIepGL7a\" width=\"600\" height=\"338\" title=\"&#8222;Verwendung der k\u00fcnstlichen Intelligenz zur textuellen Analyse zur Identifizierung von Dom\u00e4nenklassen&#8220; &#8211; Visual Paradigm Guides German\" data-secret=\"93aIepGL7a\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" class=\"wp-embedded-content\"><\/iframe><script>\n\/*! This file is auto-generated *\/\n!function(d,l){\"use strict\";l.querySelector&&d.addEventListener&&\"undefined\"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!\/[^a-zA-Z0-9]\/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret=\"'+t.secret+'\"]'),c=new RegExp(\"^https?:$\",\"i\"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display=\"none\";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute(\"style\"),\"height\"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):\"link\"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute(\"src\")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener(\"message\",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener(\"DOMContentLoaded\",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll(\"iframe.wp-embedded-content\"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute(\"data-secret\"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+=\"#?secret=\"+t,e.setAttribute(\"data-secret\",t)),e.contentWindow.postMessage({message:\"ready\",secret:t},\"*\")},!1)))}(window,document);\n\/\/# sourceURL=https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/de\/wp-includes\/js\/wp-embed.min.js\n<\/script>\n","thumbnail_url":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/9\/2026\/02\/img_68a3df3a2b601.png","thumbnail_width":673,"thumbnail_height":546,"description":"Dieser Tutorial f\u00fchrt Sie durch die Verwendung des KI-Textanalysetool zur Identifizierung von Kandidatendom\u00e4nenklassen f\u00fcr die Entwicklung von IT-Systemen basierend auf einer vom Benutzer bereitgestellten Problembeschreibung. Folgen Sie den nachstehenden Schritten, um das Tool zu bedienen und ein Klassendiagramm mit der Textanalysetechnik zu erstellen. Der Prozess ist intuitiv, mit Bearbeitungsm\u00f6glichkeiten in mehreren Stufen und einem starken Fokus auf die Feinabstimmung des endg\u00fcltigen Klassendiagramms mit einem integrierten Editor. Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung Schritt 1: Zugriff auf das KI-Textanalysetool Navigieren Sie zu Werkzeuge im Hauptmen\u00fc. W\u00e4hlen Sie Apps aus dem Dropdown-Men\u00fc. W\u00e4hlen Sie KI-Textanalyse. Klicken Sie auf Jetzt starten um das Tool zu \u00f6ffnen. Schritt 2: Bereitstellung der Anwendungsbeschreibung Suchen Sie im KI-Textanalyse-Interface das Eingabefeld f\u00fcr die Anwendungsbeschreibung. Geben Sie eine kurze Beschreibung Ihrer Anwendung ein (z.\u202fB. \u201eATM-System\u201c oder \u201eOnline-Einkaufswagen\u201c). Klicken Sie auf Problembeschreibung generieren um fortzufahren. Schritt 3: Problembeschreibung generieren und bearbeiten Die KI analysiert Ihre Eingabe und generiert eine paragrafenlange Problembeschreibung, die den Zweck und die Funktionalit\u00e4t der Anwendung zusammenfasst. \u00dcberpr\u00fcfen Sie die generierte Beschreibung. Falls erforderlich, bearbeiten Sie den Text, um ihn besser an Ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. Sobald Sie zufrieden sind, klicken Sie auf Kandidatenklassen identifizieren um fortzufahren. Schritt 4: \u00dcberpr\u00fcfung der Kandidatenklassen Die KI verarbeitet die Problembeschreibung und generiert eine Tabelle mit Kandidatendom\u00e4nenklassen mit den folgenden Spalten: Klassenname: Der Name der identifizierten Klasse. Grund: Warum die Klasse als relevant identifiziert wurde. Beschreibung: Eine kurze Erkl\u00e4rung der Rolle der Klasse im System. \u00dcberpr\u00fcfen Sie die Tabelle, um sicherzustellen, dass die Klassen Ihren Anwendungsanforderungen entsprechen. Optional k\u00f6nnen Sie die Option Nomen, die nicht als Kandidatenklassen qualifiziert wurden aktivieren, um eine Liste der Nomen anzuzeigen, die von den Kandidatenklassen ausgeschlossen wurden, zusammen mit den Gr\u00fcnden f\u00fcr die Ausschluss. Wenn Sie mit den Kandidatenklassen zufrieden sind, klicken Sie aufKlassendetails identifizieren. Schritt 5: Analyse der Klassenattribute und Operationen Die KI analysiert jede Kandidatenklasse und schl\u00e4gt eine Liste von Attributen (Datenmerkmalen) und Operationen (Funktionen oder Methoden) f\u00fcr jede Klasse vor. \u00dcberpr\u00fcfen Sie die vorgeschlagenen Attribute und Operationen auf Genauigkeit und Vollst\u00e4ndigkeit. Wenn die Ergebnisse Ihren Erwartungen entsprechen, klicken Sie aufKlassenzusammenh\u00e4nge identifizieren um fortzufahren. Schritt 6: Identifizierung von Klassenzusammenh\u00e4ngen Die KI bewertet die Kandidatenklassen und schl\u00e4gt Beziehungen zwischen ihnen vor, beispielsweise: Assoziation: Allgemeine Beziehungen zwischen Klassen. Komposition: Ganze-Teil-Beziehungen, bei denen eine Klasse aus anderen besteht. Andere relevante Beziehungstypen (z.\u202fB. Aggregation, Generalisierung). Jede Beziehung beinhaltet: Vielfachheit: Gibt an, wie viele Instanzen einer Klasse mit einer anderen verbunden sein k\u00f6nnen (z. B. 1-zu-1, 1-zu-viele). Beschreibung: Eine kurze Erkl\u00e4rung des Zwecks der Beziehung. \u00dcberpr\u00fcfen Sie die Beziehungen und Vielfachheiten. Falls akzeptabel, klicken Sie aufDiagramm generieren. Schritt 7: Klassendiagramm generieren und bearbeiten Die KI generiert einKlassendiagramm zur Visualisierung der Kandidatenklassen, ihrer Attribute, Operationen und Beziehungen basierend auf den vorherigen Schritten. Dieses Diagramm wird mit der Textanalyse-Technik erstellt. Sehen Sie sich das generierte Diagramm an, um sicherzustellen, dass es das Dom\u00e4nenmodell Ihrer Anwendung genau widerspiegelt. Um das Diagramm zu verfeinern oder zu verbessern, klicken Sie aufIn Visual Paradigm Online \u00f6ffnen. Dies \u00f6ffnet einen intuitiven Editor, in dem Sie Folgendes tun k\u00f6nnen: F\u00fcgen Sie neue Klassen, Attribute oder Beziehungen hinzu. \u00c4ndern Sie bestehende Elemente (z. B. Anpassen von Vielfachheiten oder Beschreibungen). L\u00f6schen Sie unn\u00f6tige Elemente. Die M\u00f6glichkeit, das Diagramm zu bearbeiten, ist eine Schl\u00fcsselfunktion, die Flexibilit\u00e4t bietet, falls Sie mit dem von der KI generierten Ergebnis nicht vollst\u00e4ndig zufrieden sind. Verwenden Sie den Editor, um das Diagramm Ihren genauen Anforderungen anzupassen. Wichtige Hinweise Textanalyse-Technik: Dieser Prozess nutzt die nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung, um Dom\u00e4nenklassen und Beziehungen aus textlichen Beschreibungen zu extrahieren, wodurch die fr\u00fchen Stadien der Systemgestaltung vereinfacht werden. Bearbeitbares Diagramm: Die M\u00f6glichkeit, das Klassendiagramm inVisual Paradigm Online ist eine entscheidende Funktion. Sie erm\u00f6glicht es Ihnen, die von der KI generierten Ergebnisse zu verfeinern und sicherzustellen, dass das endg\u00fcltige Diagramm Ihren Anforderungen genau entspricht. Iterativer Prozess: Sie k\u00f6nnen fr\u00fchere Schritte (z. B. Bearbeitung der Problembeschreibung oder Kandidatenklassen) bei Bedarf erneut durchlaufen, um das Ergebnis zu verbessern. Fazit Durch die Einhaltung dieser Schritte k\u00f6nnen Sie das KI-Textanalyse-Tool effizient nutzen, um ein Klassendiagramm f\u00fcr Ihr IT-System zu generieren. Der Prozess ist benutzerfreundlich gestaltet und bietet zus\u00e4tzlich die Flexibilit\u00e4t, das endg\u00fcltige Diagramm zu bearbeiten, um sicherzustellen, dass es Ihren Anforderungen entspricht. F\u00fcr weitere Verbesserungen nutzen Sie den Visual Paradigm Online-Editor, um das Diagramm gegebenenfalls zu verbessern oder anzupassen."}