{"id":6760,"date":"2026-02-05T23:04:20","date_gmt":"2026-02-05T15:04:20","guid":{"rendered":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/"},"modified":"2026-02-05T23:04:20","modified_gmt":"2026-02-05T15:04:20","slug":"building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/","title":{"rendered":"Tworzenie sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami: modelowanie danych za pomoc\u0105 ERD i DBML"},"content":{"rendered":"

Modelowanie danych to proces tworzenia wizualnej reprezentacji danych i ich relacji w bazie danych. Jednym z najcz\u0119\u015bciej u\u017cywanych narz\u0119dzi do modelowania danych jest diagram relacji encji (ERD), kt\u00f3ry wykorzystuje symbole graficzne do przedstawienia encji, atrybut\u00f3w i relacji. W tym artykule om\u00f3wimy proces modelowania danych za pomoc\u0105 ERD i podamy przyk\u0142ady, jak mo\u017ce on by\u0107 wykorzystywany w rzeczywistych scenariuszach.<\/p>\n

Co to jest diagram relacji encji (ERD)?<\/h2>\n

ERD to graficzna reprezentacja encji, ich atrybut\u00f3w i relacji mi\u0119dzy nimi. Encje to obiekty lub poj\u0119cia reprezentowane w bazie danych, takie jak klienci, zam\u00f3wienia lub produkty. Atrybuty to cechy lub w\u0142asno\u015bci encji, takie jak imi\u0119, adres lub cena. Relacje to powi\u0105zania mi\u0119dzy encjami, takie jak klient sk\u0142adaj\u0105cy zam\u00f3wienie.<\/p>\n

ERD zazwyczaj sk\u0142ada si\u0119 z nast\u0119puj\u0105cych element\u00f3w:<\/h3>\n
    \n
  1. Encje: przedstawiane jako prostok\u0105ty z nazw\u0105 encji napisan\u0105 wewn\u0105trz.<\/li>\n
  2. Atrybuty: przedstawiane jako elipsy po\u0142\u0105czone lini\u0105 z encj\u0105, do kt\u00f3rej nale\u017c\u0105.<\/li>\n
  3. Relacje: przedstawiane jako romby \u0142\u0105cz\u0105ce encje.<\/li>\n<\/ol>\n

    Trzy typy relacji, kt\u00f3re mog\u0105 istnie\u0107 mi\u0119dzy encjami, to:<\/p>\n

      \n
    1. Jeden do jednego (1:1): gdzie jedna instancja encji jest powi\u0105zana z jedn\u0105 instancj\u0105 innej encji.<\/li>\n
    2. Jeden do wielu (1:N): gdzie jedna instancja encji jest powi\u0105zana z wieloma instancjami innej encji.<\/li>\n
    3. Wiele do wielu (N:M): gdzie wiele instancji encji jest powi\u0105zanych z wieloma instancjami innej encji.<\/li>\n<\/ol>\n

      Przyk\u0142ad modelowania danych za pomoc\u0105 ERD<\/h2>\n

      Rozwa\u017cmy przyk\u0142ad sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami sprzedaj\u0105cych ksi\u0105\u017cki klientom. Sklep ma wiele kategorii ksi\u0105\u017cek i du\u017c\u0105 liczb\u0119 klient\u00f3w, kt\u00f3rzy mog\u0105 sk\u0142ada\u0107 zam\u00f3wienia. Aby zamodelowa\u0107 ten system za pomoc\u0105 ERD, mo\u017cemy zacz\u0105\u0107 od identyfikacji encji, atrybut\u00f3w i relacji, kt\u00f3re s\u0105 w nim zawarte.<\/p>\n

      Encje:<\/strong><\/p>\n

        \n
      1. Ksi\u0105\u017cka: reprezentuje ksi\u0105\u017ck\u0119 w sklepie. Zawiera atrybuty takie jak tytu\u0142, autor, ISBN i cena.<\/li>\n
      2. Kategoria: reprezentuje kategori\u0119 lub gatunek ksi\u0105\u017cek w sklepie. Zawiera atrybuty takie jak nazwa i opis.<\/li>\n
      3. Klient: reprezentuje klienta zarejestrowanego w sklepie. Zawiera atrybuty takie jak imi\u0119, adres i e-mail.<\/li>\n
      4. Zam\u00f3wienie: reprezentuje zam\u00f3wienie sk\u0142adane przez klienta. Zawiera atrybuty takie jak data zam\u00f3wienia i ca\u0142kowita cena. Ma r\u00f3wnie\u017c odniesienie klucza obcego do encji Klient, wskazuj\u0105ce, kt\u00f3ry klient z\u0142o\u017cy\u0142 zam\u00f3wienie.<\/li>\n
      5. Ksi\u0105\u017cka_Kategoria: reprezentuje relacj\u0119 wiele do wielu mi\u0119dzy ksi\u0105\u017ckami a kategoriami. Zawiera odniesienia kluczy obcych do encji Ksi\u0105\u017cka i Kategoria.<\/li>\n
      6. Zam\u00f3wienie_Ksi\u0105\u017cka: reprezentuje relacj\u0119 wiele do wielu mi\u0119dzy zam\u00f3wieniami a ksi\u0105\u017ckami. Zawiera odniesienia kluczy obcych do encji Zam\u00f3wienie i Ksi\u0105\u017cka.<\/li>\n<\/ol>\n

        Relacje:<\/strong><\/p>\n

          \n
        • Jedna ksi\u0105\u017cka mo\u017ce nale\u017ce\u0107 do wielu kategorii (wiele do wielu).<\/li>\n
        • Jedna kategoria mo\u017ce mie\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek (jeden do wielu).<\/li>\n
        • Jeden klient mo\u017ce sk\u0142ada\u0107 wiele zam\u00f3wie\u0144 (jeden do wielu).<\/li>\n
        • Jedno zam\u00f3wienie mo\u017ce zawiera\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek (wiele do wielu).<\/li>\n<\/ul>\n

          Maj\u0105c na uwadze te encje, atrybuty i relacje, mo\u017cemy stworzy\u0107 ERD dla systemu sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami. ERD wygl\u0105da\u0142by mniej wi\u0119cej tak:<\/p>\n

          \"ERD<\/p>\n

          Na tym diagramie ERD widzimy, \u017ce encja Ksi\u0105\u017cka ma relacj\u0119 wiele do wielu z encj\u0105 Kategoria, co oznacza, \u017ce ksi\u0105\u017cka mo\u017ce nale\u017ce\u0107 do wielu kategorii, a kategoria mo\u017ce zawiera\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek. Encja Klient ma relacj\u0119 jeden do wielu z encj\u0105 Zam\u00f3wienie, co oznacza, \u017ce klient mo\u017ce sk\u0142ada\u0107 wiele zam\u00f3wie\u0144, ale ka\u017cde zam\u00f3wienie nale\u017cy tylko do jednego klienta. Na ko\u0144cu encja Zam\u00f3wienie ma relacj\u0119 wiele do wielu z encj\u0105 Ksi\u0105\u017cka, co oznacza, \u017ce zam\u00f3wienie mo\u017ce zawiera\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek, a ksi\u0105\u017cka mo\u017ce wyst\u0119powa\u0107 w wielu zam\u00f3wieniach.<\/p>\n

          Generuj kod schematu bazy danych w j\u0119zyku SQL za pomoc\u0105 Visual Paradigm<\/h3>\n
          \n

          Tabela ksi\u0105\u017cka {
          \nid int [klucz podstawowy, inkrementacja]
          \ntytu\u0142 varchar
          \nautor varchar
          \nisbn varchar
          \ncena float
          \n}<\/p>\n

          Tabela kategoria {
          \nid int [klucz podstawowy, inkrementacja]
          \n nazwa varchar
          \n opis varchar
          \n}<\/p>\n

          Tabela klient {
          \nid int [klucz podstawowy, inkrementacja]
          \n nazwa varchar
          \n adres varchar
          \n email varchar
          \n}<\/p>\n

          Tabela zam\u00f3wienie {
          \nid int [klucz podstawowy, inkrementacja]
          \ndata_zam\u00f3wienia datetime
          \n\u0142\u0105czna_cena float
          \nid_klienta int [odn.: > klient.id]
          \n}<\/p>\n

          Tabela ksi\u0105\u017cka_kategoria {
          \nid_ksi\u0105\u017cki int [odn.: > ksi\u0105\u017cka.id]
          \nid_kategorii int [odn.: > kategoria.id]
          \n}<\/p>\n

          Tabela zam\u00f3wienie_ksi\u0105\u017cka {
          \nid_zam\u00f3wienia int [odn.: > zam\u00f3wienie.id]
          \nid_ksi\u0105\u017cki int [odn.: > ksi\u0105\u017cka.id]
          \n}<\/p>\n<\/blockquote>\n

          Wnioski<\/h2>\n

          Modelowanie danych za pomoc\u0105 diagram\u00f3w ERD to wa\u017cny proces, kt\u00f3ry pomaga nam wizualizowa\u0107 i zrozumie\u0107 relacje mi\u0119dzy jednostkami w bazie danych. Poprzez identyfikacj\u0119 jednostek, atrybut\u00f3w i relacji mo\u017cemy stworzy\u0107 diagram ERD, kt\u00f3ry przedstawia dane i ich struktur\u0119 w spos\u00f3b jasny i zwi\u0119z\u0142y. Pozwala to nam projektowa\u0107 i utrzymywa\u0107 efektywne i skuteczne bazy danych, kt\u00f3re mog\u0105 wspiera\u0107 potrzeby organizacji.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Modelowanie danych to proces tworzenia wizualnej reprezentacji danych i ich relacji w bazie danych. Jednym z najcz\u0119\u015bciej u\u017cywanych narz\u0119dzi do modelowania danych jest diagram relacji encji (ERD), kt\u00f3ry wykorzystuje symbole graficzne do przedstawienia encji, atrybut\u00f3w i relacji. W tym artykule om\u00f3wimy proces modelowania danych za pomoc\u0105 ERD i podamy przyk\u0142ady, jak mo\u017ce on by\u0107 wykorzystywany w rzeczywistych scenariuszach. Co to jest diagram relacji encji (ERD)? ERD to graficzna reprezentacja encji, ich atrybut\u00f3w i relacji mi\u0119dzy nimi. Encje to obiekty lub poj\u0119cia reprezentowane w bazie danych, takie jak klienci, zam\u00f3wienia lub produkty. Atrybuty to cechy lub w\u0142asno\u015bci encji, takie jak imi\u0119, adres lub cena. Relacje to powi\u0105zania mi\u0119dzy encjami, takie jak klient sk\u0142adaj\u0105cy zam\u00f3wienie. ERD zazwyczaj sk\u0142ada si\u0119 z nast\u0119puj\u0105cych element\u00f3w: Encje: przedstawiane jako prostok\u0105ty z nazw\u0105 encji napisan\u0105 wewn\u0105trz. Atrybuty: przedstawiane jako elipsy po\u0142\u0105czone lini\u0105 z encj\u0105, do kt\u00f3rej nale\u017c\u0105. Relacje: przedstawiane jako romby \u0142\u0105cz\u0105ce encje. Trzy typy relacji, kt\u00f3re mog\u0105 istnie\u0107 mi\u0119dzy encjami, to: Jeden do jednego (1:1): gdzie jedna instancja encji jest powi\u0105zana z jedn\u0105 instancj\u0105 innej encji. Jeden do wielu (1:N): gdzie jedna instancja encji jest powi\u0105zana z wieloma instancjami innej encji. Wiele do wielu (N:M): gdzie wiele instancji encji jest powi\u0105zanych z wieloma instancjami innej encji. Przyk\u0142ad modelowania danych za pomoc\u0105 ERD Rozwa\u017cmy przyk\u0142ad sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami sprzedaj\u0105cych ksi\u0105\u017cki klientom. Sklep ma wiele kategorii ksi\u0105\u017cek i du\u017c\u0105 liczb\u0119 klient\u00f3w, kt\u00f3rzy mog\u0105 sk\u0142ada\u0107 zam\u00f3wienia. Aby zamodelowa\u0107 ten system za pomoc\u0105 ERD, mo\u017cemy zacz\u0105\u0107 od identyfikacji encji, atrybut\u00f3w i relacji, kt\u00f3re s\u0105 w nim zawarte. Encje: Ksi\u0105\u017cka: reprezentuje ksi\u0105\u017ck\u0119 w sklepie. Zawiera atrybuty takie jak tytu\u0142, autor, ISBN i cena. Kategoria: reprezentuje kategori\u0119 lub gatunek ksi\u0105\u017cek w sklepie. Zawiera atrybuty takie jak nazwa i opis. Klient: reprezentuje klienta zarejestrowanego w sklepie. Zawiera atrybuty takie jak imi\u0119, adres i e-mail. Zam\u00f3wienie: reprezentuje zam\u00f3wienie sk\u0142adane przez klienta. Zawiera atrybuty takie jak data zam\u00f3wienia i ca\u0142kowita cena. Ma r\u00f3wnie\u017c odniesienie klucza obcego do encji Klient, wskazuj\u0105ce, kt\u00f3ry klient z\u0142o\u017cy\u0142 zam\u00f3wienie. Ksi\u0105\u017cka_Kategoria: reprezentuje relacj\u0119 wiele do wielu mi\u0119dzy ksi\u0105\u017ckami a kategoriami. Zawiera odniesienia kluczy obcych do encji Ksi\u0105\u017cka i Kategoria. Zam\u00f3wienie_Ksi\u0105\u017cka: reprezentuje relacj\u0119 wiele do wielu mi\u0119dzy zam\u00f3wieniami a ksi\u0105\u017ckami. Zawiera odniesienia kluczy obcych do encji Zam\u00f3wienie i Ksi\u0105\u017cka. Relacje: Jedna ksi\u0105\u017cka mo\u017ce nale\u017ce\u0107 do wielu kategorii (wiele do wielu). Jedna kategoria mo\u017ce mie\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek (jeden do wielu). Jeden klient mo\u017ce sk\u0142ada\u0107 wiele zam\u00f3wie\u0144 (jeden do wielu). Jedno zam\u00f3wienie mo\u017ce zawiera\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek (wiele do wielu). Maj\u0105c na uwadze te encje, atrybuty i relacje, mo\u017cemy stworzy\u0107 ERD dla systemu sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami. ERD wygl\u0105da\u0142by mniej wi\u0119cej tak: Na tym diagramie ERD widzimy, \u017ce encja Ksi\u0105\u017cka ma relacj\u0119 wiele do wielu z encj\u0105 Kategoria, co oznacza, \u017ce ksi\u0105\u017cka mo\u017ce nale\u017ce\u0107 do wielu kategorii, a kategoria mo\u017ce zawiera\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek. Encja Klient ma relacj\u0119 jeden do wielu z encj\u0105 Zam\u00f3wienie, co oznacza, \u017ce klient mo\u017ce sk\u0142ada\u0107 wiele zam\u00f3wie\u0144, ale ka\u017cde zam\u00f3wienie nale\u017cy tylko do jednego klienta. Na ko\u0144cu encja Zam\u00f3wienie ma relacj\u0119 wiele do wielu z encj\u0105 Ksi\u0105\u017cka, co oznacza, \u017ce zam\u00f3wienie mo\u017ce zawiera\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek, a ksi\u0105\u017cka mo\u017ce wyst\u0119powa\u0107 w wielu zam\u00f3wieniach. Generuj kod schematu bazy danych w j\u0119zyku SQL za pomoc\u0105 Visual Paradigm Tabela ksi\u0105\u017cka { id int [klucz podstawowy, inkrementacja] tytu\u0142 varchar autor varchar isbn varchar cena float } Tabela kategoria { id int [klucz podstawowy, inkrementacja] nazwa varchar opis varchar } Tabela klient { id int [klucz podstawowy, inkrementacja] nazwa varchar adres varchar email varchar } Tabela zam\u00f3wienie { id int [klucz podstawowy, inkrementacja] data_zam\u00f3wienia datetime \u0142\u0105czna_cena float id_klienta int [odn.: > klient.id] } Tabela ksi\u0105\u017cka_kategoria { id_ksi\u0105\u017cki int [odn.: > ksi\u0105\u017cka.id] id_kategorii int [odn.: > kategoria.id] } Tabela zam\u00f3wienie_ksi\u0105\u017cka { id_zam\u00f3wienia int [odn.: > zam\u00f3wienie.id] id_ksi\u0105\u017cki int [odn.: > ksi\u0105\u017cka.id] } Wnioski Modelowanie danych za pomoc\u0105 diagram\u00f3w ERD to wa\u017cny proces, kt\u00f3ry pomaga nam wizualizowa\u0107 i zrozumie\u0107 relacje mi\u0119dzy jednostkami w bazie danych. Poprzez identyfikacj\u0119 jednostek, atrybut\u00f3w i relacji mo\u017cemy stworzy\u0107 diagram ERD, kt\u00f3ry przedstawia dane i ich struktur\u0119 w spos\u00f3b jasny i zwi\u0119z\u0142y. Pozwala to nam projektowa\u0107 i utrzymywa\u0107 efektywne i skuteczne bazy danych, kt\u00f3re mog\u0105 wspiera\u0107 potrzeby organizacji.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6761,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_title":"","_yoast_wpseo_metadesc":"","_eb_attr":"","neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","fifu_image_url":"","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[17],"tags":[],"class_list":["post-6760","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-modeling-database"],"yoast_head":"\nTworzenie sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami: modelowanie danych za pomoc\u0105 ERD i DBML - Visual Paradigm Guides Polish<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tworzenie sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami: modelowanie danych za pomoc\u0105 ERD i DBML - Visual Paradigm Guides Polish\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Modelowanie danych to proces tworzenia wizualnej reprezentacji danych i ich relacji w bazie danych. Jednym z najcz\u0119\u015bciej u\u017cywanych narz\u0119dzi do modelowania danych jest diagram relacji encji (ERD), kt\u00f3ry wykorzystuje symbole graficzne do przedstawienia encji, atrybut\u00f3w i relacji. W tym artykule om\u00f3wimy proces modelowania danych za pomoc\u0105 ERD i podamy przyk\u0142ady, jak mo\u017ce on by\u0107 wykorzystywany w rzeczywistych scenariuszach. Co to jest diagram relacji encji (ERD)? ERD to graficzna reprezentacja encji, ich atrybut\u00f3w i relacji mi\u0119dzy nimi. Encje to obiekty lub poj\u0119cia reprezentowane w bazie danych, takie jak klienci, zam\u00f3wienia lub produkty. Atrybuty to cechy lub w\u0142asno\u015bci encji, takie jak imi\u0119, adres lub cena. Relacje to powi\u0105zania mi\u0119dzy encjami, takie jak klient sk\u0142adaj\u0105cy zam\u00f3wienie. ERD zazwyczaj sk\u0142ada si\u0119 z nast\u0119puj\u0105cych element\u00f3w: Encje: przedstawiane jako prostok\u0105ty z nazw\u0105 encji napisan\u0105 wewn\u0105trz. Atrybuty: przedstawiane jako elipsy po\u0142\u0105czone lini\u0105 z encj\u0105, do kt\u00f3rej nale\u017c\u0105. Relacje: przedstawiane jako romby \u0142\u0105cz\u0105ce encje. Trzy typy relacji, kt\u00f3re mog\u0105 istnie\u0107 mi\u0119dzy encjami, to: Jeden do jednego (1:1): gdzie jedna instancja encji jest powi\u0105zana z jedn\u0105 instancj\u0105 innej encji. Jeden do wielu (1:N): gdzie jedna instancja encji jest powi\u0105zana z wieloma instancjami innej encji. Wiele do wielu (N:M): gdzie wiele instancji encji jest powi\u0105zanych z wieloma instancjami innej encji. Przyk\u0142ad modelowania danych za pomoc\u0105 ERD Rozwa\u017cmy przyk\u0142ad sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami sprzedaj\u0105cych ksi\u0105\u017cki klientom. Sklep ma wiele kategorii ksi\u0105\u017cek i du\u017c\u0105 liczb\u0119 klient\u00f3w, kt\u00f3rzy mog\u0105 sk\u0142ada\u0107 zam\u00f3wienia. Aby zamodelowa\u0107 ten system za pomoc\u0105 ERD, mo\u017cemy zacz\u0105\u0107 od identyfikacji encji, atrybut\u00f3w i relacji, kt\u00f3re s\u0105 w nim zawarte. Encje: Ksi\u0105\u017cka: reprezentuje ksi\u0105\u017ck\u0119 w sklepie. Zawiera atrybuty takie jak tytu\u0142, autor, ISBN i cena. Kategoria: reprezentuje kategori\u0119 lub gatunek ksi\u0105\u017cek w sklepie. Zawiera atrybuty takie jak nazwa i opis. Klient: reprezentuje klienta zarejestrowanego w sklepie. Zawiera atrybuty takie jak imi\u0119, adres i e-mail. Zam\u00f3wienie: reprezentuje zam\u00f3wienie sk\u0142adane przez klienta. Zawiera atrybuty takie jak data zam\u00f3wienia i ca\u0142kowita cena. Ma r\u00f3wnie\u017c odniesienie klucza obcego do encji Klient, wskazuj\u0105ce, kt\u00f3ry klient z\u0142o\u017cy\u0142 zam\u00f3wienie. Ksi\u0105\u017cka_Kategoria: reprezentuje relacj\u0119 wiele do wielu mi\u0119dzy ksi\u0105\u017ckami a kategoriami. Zawiera odniesienia kluczy obcych do encji Ksi\u0105\u017cka i Kategoria. Zam\u00f3wienie_Ksi\u0105\u017cka: reprezentuje relacj\u0119 wiele do wielu mi\u0119dzy zam\u00f3wieniami a ksi\u0105\u017ckami. Zawiera odniesienia kluczy obcych do encji Zam\u00f3wienie i Ksi\u0105\u017cka. Relacje: Jedna ksi\u0105\u017cka mo\u017ce nale\u017ce\u0107 do wielu kategorii (wiele do wielu). Jedna kategoria mo\u017ce mie\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek (jeden do wielu). Jeden klient mo\u017ce sk\u0142ada\u0107 wiele zam\u00f3wie\u0144 (jeden do wielu). Jedno zam\u00f3wienie mo\u017ce zawiera\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek (wiele do wielu). Maj\u0105c na uwadze te encje, atrybuty i relacje, mo\u017cemy stworzy\u0107 ERD dla systemu sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami. ERD wygl\u0105da\u0142by mniej wi\u0119cej tak: Na tym diagramie ERD widzimy, \u017ce encja Ksi\u0105\u017cka ma relacj\u0119 wiele do wielu z encj\u0105 Kategoria, co oznacza, \u017ce ksi\u0105\u017cka mo\u017ce nale\u017ce\u0107 do wielu kategorii, a kategoria mo\u017ce zawiera\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek. Encja Klient ma relacj\u0119 jeden do wielu z encj\u0105 Zam\u00f3wienie, co oznacza, \u017ce klient mo\u017ce sk\u0142ada\u0107 wiele zam\u00f3wie\u0144, ale ka\u017cde zam\u00f3wienie nale\u017cy tylko do jednego klienta. Na ko\u0144cu encja Zam\u00f3wienie ma relacj\u0119 wiele do wielu z encj\u0105 Ksi\u0105\u017cka, co oznacza, \u017ce zam\u00f3wienie mo\u017ce zawiera\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek, a ksi\u0105\u017cka mo\u017ce wyst\u0119powa\u0107 w wielu zam\u00f3wieniach. Generuj kod schematu bazy danych w j\u0119zyku SQL za pomoc\u0105 Visual Paradigm Tabela ksi\u0105\u017cka { id int [klucz podstawowy, inkrementacja] tytu\u0142 varchar autor varchar isbn varchar cena float } Tabela kategoria { id int [klucz podstawowy, inkrementacja] nazwa varchar opis varchar } Tabela klient { id int [klucz podstawowy, inkrementacja] nazwa varchar adres varchar email varchar } Tabela zam\u00f3wienie { id int [klucz podstawowy, inkrementacja] data_zam\u00f3wienia datetime \u0142\u0105czna_cena float id_klienta int [odn.: > klient.id] } Tabela ksi\u0105\u017cka_kategoria { id_ksi\u0105\u017cki int [odn.: > ksi\u0105\u017cka.id] id_kategorii int [odn.: > kategoria.id] } Tabela zam\u00f3wienie_ksi\u0105\u017cka { id_zam\u00f3wienia int [odn.: > zam\u00f3wienie.id] id_ksi\u0105\u017cki int [odn.: > ksi\u0105\u017cka.id] } Wnioski Modelowanie danych za pomoc\u0105 diagram\u00f3w ERD to wa\u017cny proces, kt\u00f3ry pomaga nam wizualizowa\u0107 i zrozumie\u0107 relacje mi\u0119dzy jednostkami w bazie danych. Poprzez identyfikacj\u0119 jednostek, atrybut\u00f3w i relacji mo\u017cemy stworzy\u0107 diagram ERD, kt\u00f3ry przedstawia dane i ich struktur\u0119 w spos\u00f3b jasny i zwi\u0119z\u0142y. Pozwala to nam projektowa\u0107 i utrzymywa\u0107 efektywne i skuteczne bazy danych, kt\u00f3re mog\u0105 wspiera\u0107 potrzeby organizacji.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Visual Paradigm Guides Polish\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-02-05T15:04:20+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/02\/ERD-for-bookstore.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"663\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"418\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"vpadmin\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/\"},\"headline\":\"Tworzenie sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami: modelowanie danych za pomoc\u0105 ERD i DBML\",\"datePublished\":\"2026-02-05T15:04:20+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/\"},\"wordCount\":817,\"commentCount\":0,\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/02\/ERD-for-bookstore.png\",\"articleSection\":[\"Data Modeling \/ Database\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/\",\"url\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/\",\"name\":\"Tworzenie sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami: modelowanie danych za pomoc\u0105 ERD i DBML - Visual Paradigm Guides Polish\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/02\/ERD-for-bookstore.png\",\"datePublished\":\"2026-02-05T15:04:20+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/#\/schema\/person\/292e97a06c90d6d605ddfd451bfdfe6f\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/02\/ERD-for-bookstore.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/02\/ERD-for-bookstore.png\",\"width\":663,\"height\":418},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Data Modeling \/ Database\",\"item\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/category\/data-modeling-database\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Tworzenie sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami: modelowanie danych za pomoc\u0105 ERD i DBML\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/\",\"name\":\"Visual Paradigm Guides Polish\",\"description\":\"Smart guides for an AI-driven world\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Tworzenie sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami: modelowanie danych za pomoc\u0105 ERD i DBML - Visual Paradigm Guides Polish","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Tworzenie sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami: modelowanie danych za pomoc\u0105 ERD i DBML - Visual Paradigm Guides Polish","og_description":"Modelowanie danych to proces tworzenia wizualnej reprezentacji danych i ich relacji w bazie danych. Jednym z najcz\u0119\u015bciej u\u017cywanych narz\u0119dzi do modelowania danych jest diagram relacji encji (ERD), kt\u00f3ry wykorzystuje symbole graficzne do przedstawienia encji, atrybut\u00f3w i relacji. W tym artykule om\u00f3wimy proces modelowania danych za pomoc\u0105 ERD i podamy przyk\u0142ady, jak mo\u017ce on by\u0107 wykorzystywany w rzeczywistych scenariuszach. Co to jest diagram relacji encji (ERD)? ERD to graficzna reprezentacja encji, ich atrybut\u00f3w i relacji mi\u0119dzy nimi. Encje to obiekty lub poj\u0119cia reprezentowane w bazie danych, takie jak klienci, zam\u00f3wienia lub produkty. Atrybuty to cechy lub w\u0142asno\u015bci encji, takie jak imi\u0119, adres lub cena. Relacje to powi\u0105zania mi\u0119dzy encjami, takie jak klient sk\u0142adaj\u0105cy zam\u00f3wienie. ERD zazwyczaj sk\u0142ada si\u0119 z nast\u0119puj\u0105cych element\u00f3w: Encje: przedstawiane jako prostok\u0105ty z nazw\u0105 encji napisan\u0105 wewn\u0105trz. Atrybuty: przedstawiane jako elipsy po\u0142\u0105czone lini\u0105 z encj\u0105, do kt\u00f3rej nale\u017c\u0105. Relacje: przedstawiane jako romby \u0142\u0105cz\u0105ce encje. Trzy typy relacji, kt\u00f3re mog\u0105 istnie\u0107 mi\u0119dzy encjami, to: Jeden do jednego (1:1): gdzie jedna instancja encji jest powi\u0105zana z jedn\u0105 instancj\u0105 innej encji. Jeden do wielu (1:N): gdzie jedna instancja encji jest powi\u0105zana z wieloma instancjami innej encji. Wiele do wielu (N:M): gdzie wiele instancji encji jest powi\u0105zanych z wieloma instancjami innej encji. Przyk\u0142ad modelowania danych za pomoc\u0105 ERD Rozwa\u017cmy przyk\u0142ad sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami sprzedaj\u0105cych ksi\u0105\u017cki klientom. Sklep ma wiele kategorii ksi\u0105\u017cek i du\u017c\u0105 liczb\u0119 klient\u00f3w, kt\u00f3rzy mog\u0105 sk\u0142ada\u0107 zam\u00f3wienia. Aby zamodelowa\u0107 ten system za pomoc\u0105 ERD, mo\u017cemy zacz\u0105\u0107 od identyfikacji encji, atrybut\u00f3w i relacji, kt\u00f3re s\u0105 w nim zawarte. Encje: Ksi\u0105\u017cka: reprezentuje ksi\u0105\u017ck\u0119 w sklepie. Zawiera atrybuty takie jak tytu\u0142, autor, ISBN i cena. Kategoria: reprezentuje kategori\u0119 lub gatunek ksi\u0105\u017cek w sklepie. Zawiera atrybuty takie jak nazwa i opis. Klient: reprezentuje klienta zarejestrowanego w sklepie. Zawiera atrybuty takie jak imi\u0119, adres i e-mail. Zam\u00f3wienie: reprezentuje zam\u00f3wienie sk\u0142adane przez klienta. Zawiera atrybuty takie jak data zam\u00f3wienia i ca\u0142kowita cena. Ma r\u00f3wnie\u017c odniesienie klucza obcego do encji Klient, wskazuj\u0105ce, kt\u00f3ry klient z\u0142o\u017cy\u0142 zam\u00f3wienie. Ksi\u0105\u017cka_Kategoria: reprezentuje relacj\u0119 wiele do wielu mi\u0119dzy ksi\u0105\u017ckami a kategoriami. Zawiera odniesienia kluczy obcych do encji Ksi\u0105\u017cka i Kategoria. Zam\u00f3wienie_Ksi\u0105\u017cka: reprezentuje relacj\u0119 wiele do wielu mi\u0119dzy zam\u00f3wieniami a ksi\u0105\u017ckami. Zawiera odniesienia kluczy obcych do encji Zam\u00f3wienie i Ksi\u0105\u017cka. Relacje: Jedna ksi\u0105\u017cka mo\u017ce nale\u017ce\u0107 do wielu kategorii (wiele do wielu). Jedna kategoria mo\u017ce mie\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek (jeden do wielu). Jeden klient mo\u017ce sk\u0142ada\u0107 wiele zam\u00f3wie\u0144 (jeden do wielu). Jedno zam\u00f3wienie mo\u017ce zawiera\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek (wiele do wielu). Maj\u0105c na uwadze te encje, atrybuty i relacje, mo\u017cemy stworzy\u0107 ERD dla systemu sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami. ERD wygl\u0105da\u0142by mniej wi\u0119cej tak: Na tym diagramie ERD widzimy, \u017ce encja Ksi\u0105\u017cka ma relacj\u0119 wiele do wielu z encj\u0105 Kategoria, co oznacza, \u017ce ksi\u0105\u017cka mo\u017ce nale\u017ce\u0107 do wielu kategorii, a kategoria mo\u017ce zawiera\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek. Encja Klient ma relacj\u0119 jeden do wielu z encj\u0105 Zam\u00f3wienie, co oznacza, \u017ce klient mo\u017ce sk\u0142ada\u0107 wiele zam\u00f3wie\u0144, ale ka\u017cde zam\u00f3wienie nale\u017cy tylko do jednego klienta. Na ko\u0144cu encja Zam\u00f3wienie ma relacj\u0119 wiele do wielu z encj\u0105 Ksi\u0105\u017cka, co oznacza, \u017ce zam\u00f3wienie mo\u017ce zawiera\u0107 wiele ksi\u0105\u017cek, a ksi\u0105\u017cka mo\u017ce wyst\u0119powa\u0107 w wielu zam\u00f3wieniach. Generuj kod schematu bazy danych w j\u0119zyku SQL za pomoc\u0105 Visual Paradigm Tabela ksi\u0105\u017cka { id int [klucz podstawowy, inkrementacja] tytu\u0142 varchar autor varchar isbn varchar cena float } Tabela kategoria { id int [klucz podstawowy, inkrementacja] nazwa varchar opis varchar } Tabela klient { id int [klucz podstawowy, inkrementacja] nazwa varchar adres varchar email varchar } Tabela zam\u00f3wienie { id int [klucz podstawowy, inkrementacja] data_zam\u00f3wienia datetime \u0142\u0105czna_cena float id_klienta int [odn.: > klient.id] } Tabela ksi\u0105\u017cka_kategoria { id_ksi\u0105\u017cki int [odn.: > ksi\u0105\u017cka.id] id_kategorii int [odn.: > kategoria.id] } Tabela zam\u00f3wienie_ksi\u0105\u017cka { id_zam\u00f3wienia int [odn.: > zam\u00f3wienie.id] id_ksi\u0105\u017cki int [odn.: > ksi\u0105\u017cka.id] } Wnioski Modelowanie danych za pomoc\u0105 diagram\u00f3w ERD to wa\u017cny proces, kt\u00f3ry pomaga nam wizualizowa\u0107 i zrozumie\u0107 relacje mi\u0119dzy jednostkami w bazie danych. Poprzez identyfikacj\u0119 jednostek, atrybut\u00f3w i relacji mo\u017cemy stworzy\u0107 diagram ERD, kt\u00f3ry przedstawia dane i ich struktur\u0119 w spos\u00f3b jasny i zwi\u0119z\u0142y. Pozwala to nam projektowa\u0107 i utrzymywa\u0107 efektywne i skuteczne bazy danych, kt\u00f3re mog\u0105 wspiera\u0107 potrzeby organizacji.","og_url":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/","og_site_name":"Visual Paradigm Guides Polish","article_published_time":"2026-02-05T15:04:20+00:00","og_image":[{"width":663,"height":418,"url":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/02\/ERD-for-bookstore.png","type":"image\/png"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"vpadmin","Szacowany czas czytania":"4 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/"},"headline":"Tworzenie sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami: modelowanie danych za pomoc\u0105 ERD i DBML","datePublished":"2026-02-05T15:04:20+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/"},"wordCount":817,"commentCount":0,"image":{"@id":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/02\/ERD-for-bookstore.png","articleSection":["Data Modeling \/ Database"],"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/","url":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/","name":"Tworzenie sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami: modelowanie danych za pomoc\u0105 ERD i DBML - Visual Paradigm Guides Polish","isPartOf":{"@id":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/02\/ERD-for-bookstore.png","datePublished":"2026-02-05T15:04:20+00:00","author":{"@id":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/#\/schema\/person\/292e97a06c90d6d605ddfd451bfdfe6f"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#primaryimage","url":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/02\/ERD-for-bookstore.png","contentUrl":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2026\/02\/ERD-for-bookstore.png","width":663,"height":418},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/building-an-online-bookstore-data-modeling-with-erd-and-dbml\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Data Modeling \/ Database","item":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/category\/data-modeling-database\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Tworzenie sklepu internetowego z ksi\u0105\u017ckami: modelowanie danych za pomoc\u0105 ERD i DBML"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/#website","url":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/","name":"Visual Paradigm Guides Polish","description":"Smart guides for an AI-driven world","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6760","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6760"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6760\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6761"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6760"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6760"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/guides.visual-paradigm.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6760"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}