El Analizador de escenarios de casos de usoes una herramienta potente diseñada para transformar una descripción de caso de uso proporcionada por el usuario en tablas de decisión completas con análisis automatizado de escenarios. Esta aplicación proporciona una comprensión clara de los escenarios disponibles y sus consecuencias, sirviendo como base para un análisis detallado, discusión y creación de casos de prueba para validar el trabajo de desarrollo.
Guía paso a paso
Paso 1: Acceder al analizador de escenarios de casos de uso
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Navegue hasta Herramientas en el menú principal.
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Seleccione Aplicaciones del menú desplegable.
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Elija Analizador de escenarios de casos de uso.
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Haga clic en Iniciar ahora para abrir la herramienta.
Paso 2: Proporcionar la descripción del caso de uso
En la interfaz del analizador de escenarios de casos de uso, encontrará un amplio área de texto para ingresar la descripción del caso de uso, que sirve como entrada principal para la aplicación.
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Ingrese la descripción: Proporcione una descripción detallada del caso de uso, idealmente incluyendo precondiciones, flujo principal, flujos alternativos, y postcondiciones para obtener los mejores resultados.
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Formato: La herramienta admite formato markdown, que se recomienda para una mejor legibilidad y estructura.
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Opciones de entrada:
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Entrada directa: Escriba la descripción del caso de uso directamente en el área de texto.
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Pegar contenido: Copie y pegue una descripción de caso de uso previamente preparada en el área de texto.
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Generador de descripciones de casos de uso: Si ha utilizado la Generador de descripciones de casos de uso aplicación, puede reutilizar la descripción de alto nivel del caso de uso generada por esa herramienta.
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Vista previa: Está disponible una vista previa en tiempo real para revisar el texto formateado.
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Una vez satisfecho con la descripción del caso de uso, haga clic en Identificar escenarios de casos de uso y casos de prueba principales para continuar.
Paso 3: Revisar el análisis de la tabla de decisiones
La IA analiza la descripción del caso de uso proporcionada y genera tres salidas clave, presentadas como tablas:
i. Condiciones
Una tabla que enumera las condiciones previas necesarias para completar el caso de uso. Estas condiciones pueden estar explícitamente indicadas en la descripción o inferidas lógicamente por la IA. Por ejemplo, para un caso de uso de “Retirar efectivo” en un sistema de cajero automático, las condiciones podrían incluir:
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Tarjeta insertada
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PIN correcto
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Monto de retiro <= saldo
- El cajero tiene efectivo suficiente
- Monto ingresado > 0
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Cuenta activa
ii. Acciones
Una tabla que enumera las acciones que pueden ocurrir como parte del caso de uso. En el ejemplo de «Retirar efectivo», las acciones podrían incluir:
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Autenticar al cliente
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Validar el PIN
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Verificar el saldo
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Verificar el efectivo del ATM
- Actualizar el saldo de la cuenta
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Entregar efectivo
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Imprimir comprobante
iii. Matriz de decisiones
La salida más completa, esta tabla identifica todos los posibles escenarios para el caso de uso. Cada fila representa un escenario único, y las columnas se dividen en dos grupos:
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Condiciones: Los precondiciones enumeradas en la tabla de «Condiciones», marcadas con una marca de verificación (✓) para condiciones relevantes o una cruce (✗) para las irrelevantes en cada escenario.
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Acciones: Las acciones enumeradas en la tabla de «Acciones», marcadas con una marca de verificación (✓) para las acciones ejecutadas en cada escenario.
Escenarios de ejemplo para el caso de uso «Retirar efectivo» podrían incluir:
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S1: Retiro exitoso con saldo suficiente en la cuenta y efectivo en el ATM
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S2: El retiro falla debido a saldo insuficiente en la cuenta
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S3: El retiro falla debido a reservas insuficientes de efectivo en el cajero automático
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S4: El retiro falla debido a un PIN incorrecto
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S5: El retiro falla porque la tarjeta no está insertada
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S6: El retiro falla porque la cantidad ingresada es cero o negativa
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S7: El retiro falla porque la cuenta está inactiva
La matriz de decisiones proporciona una visión clara y estructurada de cómo las condiciones conducen a acciones específicas en cada escenario, permitiendo a los usuarios comprender el caso de uso de manera integral.
Paso 4: Utilice las tablas de decisión
Las tablas de decisión generadas sirven como base para:
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Análisis detallado: Comprender las relaciones entre las condiciones y las acciones en cada escenario.
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Discusión: Facilitar discusiones con los interesados para refinar el caso de uso o identificar casos límite.
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Desarrollo de casos de prueba: Utilice los escenarios para crear casos de prueba detallados para validar el trabajo de desarrollo.
Si es necesario, vuelva a revisar la descripción del caso de uso para refinar la entrada y regenerar las tablas de decisión para una mayor precisión.
Notas clave
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Análisis automatizado de escenarios: La IA utiliza el procesamiento del lenguaje natural para extraer y analizar condiciones, acciones y escenarios, simplificando el proceso de análisis de casos de uso.
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Proceso iterativo: Los usuarios pueden editar la descripción del caso de uso y regenerar las tablas de decisión para refinar la salida según sea necesario.
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Soporte para Markdown: Usar formato Markdown en la descripción del caso de uso mejora la legibilidad y garantiza que la IA interprete correctamente la entrada.
Conclusión
Siguiendo estos pasos, puede utilizar eficazmente el “Analizador de escenarios de casos de uso para generar tablas de decisión detalladas que proporcionan una imagen clara de los escenarios de su caso de uso y sus consecuencias. Esta herramienta permite a los usuarios realizar análisis profundos, facilitar discusiones y desarrollar casos de prueba sólidos para validar el trabajo de desarrollo.