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Home » Data Modeling / Database » Optimisation des données : un guide de la normalisation des bases de données

Optimisation des données : un guide de la normalisation des bases de données

Introduction

Dans le monde des bases de données, l’efficacité et l’intégrité des données sont primordiales. La normalisation des bases de données est le processus qui apporte de l’ordre au chaos des données, réduit la redondance et garantit que les informations restent cohérentes. Dans ce guide complet, nous vous accompagnerons à travers les étapes essentielles de la normalisation des bases de données. Nous commencerons par une compréhension fondamentale du concept, puis nous explorerons progressivement les subtilités nécessaires pour atteindre la troisième forme normale. À la fin de ce tutoriel, vous serez doté des connaissances et des compétences nécessaires pour optimiser votre base de données afin d’assurer des performances et une maintenance optimales.

Qu’est-ce que la normalisation des bases de données ?

La normalisation des bases de données est un processus systématique utilisé dans la conception et l’organisation des bases de données relationnelles afin de réduire la redondance des données et d’améliorer l’intégrité des données. Elle consiste à structurer un schéma de base de données de manière à ce que les données soient stockées, mises à jour et interrogées de manière efficace, tout en minimisant les risques d’anomalies et d’erreurs. Les objectifs principaux de la normalisation des bases de données sont les suivants :

  1. Éliminer la redondance des données : en organisant les données de manière efficace, la normalisation réduit la nécessité de stocker les mêmes données à plusieurs endroits au sein d’une base de données. Cela permet non seulement de conserver de l’espace de stockage, mais aussi de garantir que les données restent cohérentes à travers toute la base.
  2. Améliorer l’intégrité des données : la normalisation contribue à maintenir l’exactitude et la cohérence des données en réduisant le risque d’anomalies, telles que les anomalies de mise à jour (mises à jour incohérentes des données), les anomalies d’insertion (difficultés à insérer de nouvelles données) et les anomalies de suppression (suppressions non intentionnelles de données).
  3. Simplifier la gestion des données : une base de données bien normalisée est plus facile à maintenir et à modifier. Elle simplifie le processus d’ajout, de mise à jour et de suppression des enregistrements, rendant les tâches de maintenance de la base de données plus simples.

La normalisation est généralement divisée en différentes « formes normales », chacune étant accompagnée d’un ensemble de règles qui guident l’organisation des données au sein des tables. Les formes normales les plus couramment utilisées sont :

  1. Première forme normale (1NF) : garantit que chaque colonne d’une table contient uniquement des valeurs atomiques (indivisibles), et qu’il n’y a pas de groupes répétitifs ou de tableaux de données.
  2. Deuxième forme normale (2NF) : s’appuie sur la 1NF en garantissant que tous les attributs non clés (colonnes) sont pleinement dépendants de la clé primaire. Elle élimine les dépendances partielles.
  3. Troisième forme normale (3NF) : étend la 2NF en éliminant les dépendances transitives, en garantissant qu’il n’existe aucun attribut non clé qui dépend d’un autre attribut non clé.

Au-delà de la 3NF, il existe d’autres formes normales telles que la forme normale de Boyce-Codd (BCNF) et la quatrième forme normale (4NF), qui traitent des scénarios et dépendances plus complexes. Le choix de la forme normale à atteindre dépend des exigences spécifiques de la base de données ainsi que des compromis entre la redondance des données et les performances des requêtes.

La normalisation des bases de données est un processus de conception essentiel qui optimise l’organisation des données dans les bases de données relationnelles, conduisant à une meilleure efficacité, une plus grande précision des données et une facilité de maintenance. C’est un concept fondamental pour les administrateurs de bases de données et les développeurs travaillant avec des bases de données relationnelles.

Étude de cas : système de bibliothèque

Scénario de base de données : Imaginez que nous disposons d’une base de données pour stocker des informations sur les livres d’une bibliothèque. La conception initiale comporte une seule table appelée « Livres », qui ressemble à ceci :

Table Livres (non normalisée) :

ID_Livre Titre Auteur Genre Année ISBN
1 « Le grand Gatsby » « F. Scott Fitzgerald » « Fiction » 1925 978-0743273565
2 « Le Meurtre d’un moineau » « Harper Lee » « Fiction » 1960 978-0061120084
3 « Le Jongleur de pierre » « J.D. Salinger » « Fiction » 1951 978-0316769488
4 « Le Hobbit » « J.R.R. Tolkien » « Fantaisie » 1937 978-0547928227

Nous pouvons constater qu’il y a une certaine redondance dans ce tableau. Par exemple, les informations sur l’auteur et le genre sont répétées pour chaque livre. Mettons maintenant en place le processus de normalisation.

Étape 1 : Première forme normale (1NF)

Dans la première forme normale, nous nous assurons que chaque colonne d’une table ne contient que des valeurs atomiques (indivisibles). Pour y parvenir, nous créons des tables séparées pour les données liées.

  1. Créez une table pour les auteurs :

Table des auteurs (1NF) :

ID_Auteur Auteur
1 « F. Scott Fitzgerald »
2 « Harper Lee »
3 « J.D. Salinger »
4 « J.R.R. Tolkien »
  1. Créez une table pour les genres :

Table des genres (1NF) :

ID du genre Genre
1 « Fiction »
2 « Fantastique »
  1. Modifiez la table Livres pour qu’elle référence les tables Auteurs et Genres :

Table des Livres (1NF) :

ID du livre Titre ID de l’auteur ID du genre Année ISBN
1 « Le grand Gatsby » 1 1 1925 978-0743273565
2 « Meurtre d’un moqueur » 2 1 1960 978-0061120084
3 « Le Jongleur dans le blé » 3 1 1951 978-0316769488
4 « Le Hobbit » 4 2 1937 978-0547928227

Maintenant, les données sont à la première forme normale car chaque colonne contient des valeurs atomiques, et nous avons créé des tables séparées pour les données liées.

Étape 2 : Deuxième forme normale (2FN)

Dans la deuxième forme normale, nous nous assurons que tous les attributs non clés (colonnes) dépendent pleinement de la clé primaire. Pour y parvenir :

  1. Identifiez la clé primaire de la table Livres. Dans ce cas, il s’agit de BookID.
  2. Créez une nouvelle table pour les auteurs de livres :

Table BookAuthors (2FN) :

BookID AuthorID
1 1
2 2
3 3
4 4
  1. Modifiez la table Livres pour supprimer la colonne AuthorID (elle se trouve désormais dans la table BookAuthors) :

Table Livres (2FN) :

ID du livre Titre ID du genre Année ISBN
1 « Le grand Gatsby » 1 1925 978-0743273565
2 « Le meurtre d’un moqueur » 1 1960 978-0061120084
3 « Le garçon au chapeau melon » 1 1951 978-0316769488
4 « Le Hobbit » 2 1937 978-0547928227

Maintenant, les données sont à la deuxième forme normale car tous les attributs non clés dépendent pleinement de la clé primaire.

Étape 3 : Troisième forme normale (3FN)

Dans la troisième forme normale, nous nous assurons qu’il n’y a pas de dépendances transitives entre les attributs non clés. Pour y parvenir :

  1. Identifiez la clé primaire de la table Livres. Dans ce cas, il s’agit toujours de BookID.
  2. Créez une nouvelle table pour les genres de livres :

Table BookGenres (3NF) :

ID_Livre ID_Genre
1 1
2 1
3 1
4 2
  1. Modifiez la table Books pour supprimer la colonne GenreID (elle se trouve maintenant dans la table BookGenres) :

Table Books (3NF) :

ID_Livre Titre Année ISBN
1 « Le grand Gatsby » 1925 978-0743273565
2 « Meurtre d’un moqueur » 1960 978-0061120084
3 « Le garçon au chapeau melon » 1951 978-0316769488
4 « Le Hobbit » 1937 978-0547928227

Maintenant, les données sont dans la troisième forme normale car il n’y a pas de dépendances transitives entre les attributs non clés.

Conclusion

Ce guide, « Optimisation des données : un guide sur la normalisation des bases de données », propose un tutoriel étape par étape du processus de normalisation des bases de données. En commençant par une introduction au concept, il explique comment la normalisation réduit la redondance des données et assure l’intégrité des données. À travers un exemple pratique d’une base de données de livres de bibliothèque, le guide vous accompagne à travers les étapes permettant d’atteindre la première, la deuxième et la troisième formes normales (1FN, 2FN et 3FN). À la fin du tutoriel, vous aurez une bonne compréhension de la manière d’organiser efficacement votre base de données pour améliorer les performances et faciliter la maintenance.

 

 

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