简介
数据流图（DFDs）是用于建模系统内信息流动的强大工具。它们提供了一种可视化表示，既便于计算机专业人员，也便于非专业用户理解，因此在系统需求的分析和规范过程中具有不可估量的价值。
1. 基本概念
从根本上说，数据流图（DFD）描述了信息在系统中的流动方式以及处理这些信息的活动。它是一种图形化表示，有助于软件工程师、客户和用户之间的有效沟通。
2. 数据流图的组成部分
2.1 处理过程
数据流图中的处理过程代表系统内发生的活动或转换。这些可以是从简单操作到复杂算法的各种行为。
2.2 数据存储
数据存储是系统内用于存放数据的仓库。它们可以是数据库、文件或其他任何形式的存储。
2.3 数据流
数据流是表示数据在处理过程、数据存储和外部实体之间流动的箭头。它们展示了信息在系统内部的传输方式。
2.4 外部实体
外部实体是存在于系统之外但与系统交互的信息来源或目的地。它们可以是用户、其他系统，甚至是传感器。
3. 规则与结构
数据流图使用有限的一组结构和简单的规则，使其易于理解。这些规则在所有数据流图中的一致性确保了统一性和清晰性。
4. 数据流图的优势
4.1 协作
数据流图有助于软件工程师、客户和用户之间的有效协作。图表的可视化特性简化了复杂概念。
4.2 分析与规范
它们在分析和规范系统需求方面起着关键作用。通过关注信息的流动，数据流图能够清晰地展示系统的工作方式。
5. 创建数据流图的逐步指南
5.1 识别过程
首先识别系统中的关键过程。这些是操作或转换数据的活动。
5.2 定义数据流
确定数据在过程之间的流动方式。使用箭头表示数据流，并正确标注。
5.3 引入数据存储
确定系统内数据存储的位置。相应地将数据存储连接到过程和数据流。
5.4 引入外部实体
包含与系统交互的外部实体。通过数据流将它们连接到相关的过程。
5.5 验证与迭代
检查您的DFD是否准确和完整。如有需要，请进行迭代，确保该图能有效反映系统中的信息流。
6. 示例
为了巩固你的理解，我们来考虑一个简单的例子：
场景：在线购物系统
- 处理过程：订单处理、库存管理、支付处理。
- 数据流：订单详情从客户流向订单处理，库存更新流向库存管理，支付信息流向支付处理。
- 数据存储：用于存储客户信息的数据库，库存数据库。
- 外部实体：下单的客户。
结论
数据流图是系统分析中的一个宝贵工具。通过遵循这些步骤，你可以创建出清晰且全面的数据流图，为开发和理解复杂系统奠定基础。