Verwendung der künstlichen Intelligenz zur textuellen Analyse zur Identifizierung von Domänenklassen

Dieser Tutorial führt Sie durch die Verwendung des KI-Textanalysetool zur Identifizierung von Kandidatendomänenklassen für die Entwicklung von IT-Systemen basierend auf einer vom Benutzer bereitgestellten Problembeschreibung. Folgen Sie den nachstehenden Schritten, um das Tool zu bedienen und ein Klassendiagramm mit der Textanalysetechnik zu erstellen. Der Prozess ist intuitiv, mit Bearbeitungsmöglichkeiten in mehreren Stufen und einem starken Fokus auf die Feinabstimmung des endgültigen Klassendiagramms mit einem integrierten Editor.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Schritt 1: Zugriff auf das KI-Textanalysetool

1. Navigieren Sie zu Werkzeuge im Hauptmenü.

2. Wählen Sie Apps aus dem Dropdown-Menü.

3. Wählen Sie KI-Textanalyse.

4. Klicken Sie auf Jetzt starten um das Tool zu öffnen.

Schritt 2: Bereitstellung der Anwendungsbeschreibung

1. Suchen Sie im KI-Textanalyse-Interface das Eingabefeld für die Anwendungsbeschreibung.

2. Geben Sie eine kurze Beschreibung Ihrer Anwendung ein (z. B. „ATM-System“ oder „Online-Einkaufswagen“).

3. Klicken Sie auf Problembeschreibung generieren um fortzufahren.

Schritt 3: Problembeschreibung generieren und bearbeiten

1. Die KI analysiert Ihre Eingabe und generiert eine paragrafenlange Problembeschreibung, die den Zweck und die Funktionalität der Anwendung zusammenfasst.

2. Überprüfen Sie die generierte Beschreibung. Falls erforderlich, bearbeiten Sie den Text, um ihn besser an Ihre spezifischen Anforderungen anzupassen.

3. Sobald Sie zufrieden sind, klicken Sie auf Kandidatenklassen identifizieren um fortzufahren.

Schritt 4: Überprüfung der Kandidatenklassen

1. Die KI verarbeitet die Problembeschreibung und generiert eine Tabelle mit Kandidatendomänenklassen mit den folgenden Spalten:

   • Klassenname: Der Name der identifizierten Klasse.

   • Grund: Warum die Klasse als relevant identifiziert wurde.

   • Beschreibung: Eine kurze Erklärung der Rolle der Klasse im System.

2. Überprüfen Sie die Tabelle, um sicherzustellen, dass die Klassen Ihren Anwendungsanforderungen entsprechen.

3. Optional können Sie die Option Nomen, die nicht als Kandidatenklassen qualifiziert wurden aktivieren, um eine Liste der Nomen anzuzeigen, die von den Kandidatenklassen ausgeschlossen wurden, zusammen mit den Gründen für die Ausschluss.

4. Wenn Sie mit den Kandidatenklassen zufrieden sind, klicken Sie aufKlassendetails identifizieren.

Schritt 5: Analyse der Klassenattribute und Operationen

1. Die KI analysiert jede Kandidatenklasse und schlägt eine Liste von Attributen (Datenmerkmalen) und Operationen (Funktionen oder Methoden) für jede Klasse vor.

2. Überprüfen Sie die vorgeschlagenen Attribute und Operationen auf Genauigkeit und Vollständigkeit.

3. Wenn die Ergebnisse Ihren Erwartungen entsprechen, klicken Sie aufKlassenzusammenhänge identifizieren um fortzufahren.

Schritt 6: Identifizierung von Klassenzusammenhängen

1. Die KI bewertet die Kandidatenklassen und schlägt Beziehungen zwischen ihnen vor, beispielsweise:

   • Assoziation: Allgemeine Beziehungen zwischen Klassen.

   • Komposition: Ganze-Teil-Beziehungen, bei denen eine Klasse aus anderen besteht.

   • Andere relevante Beziehungstypen (z. B. Aggregation, Generalisierung).

2. Jede Beziehung beinhaltet:

   • Vielfachheit: Gibt an, wie viele Instanzen einer Klasse mit einer anderen verbunden sein können (z. B. 1-zu-1, 1-zu-viele).

   • Beschreibung: Eine kurze Erklärung des Zwecks der Beziehung.

3. Überprüfen Sie die Beziehungen und Vielfachheiten. Falls akzeptabel, klicken Sie aufDiagramm generieren.

Schritt 7: Klassendiagramm generieren und bearbeiten

1. Die KI generiert einKlassendiagramm zur Visualisierung der Kandidatenklassen, ihrer Attribute, Operationen und Beziehungen basierend auf den vorherigen Schritten. Dieses Diagramm wird mit der Textanalyse-Technik erstellt.

2. Sehen Sie sich das generierte Diagramm an, um sicherzustellen, dass es das Domänenmodell Ihrer Anwendung genau widerspiegelt.

3. Um das Diagramm zu verfeinern oder zu verbessern, klicken Sie aufIn Visual Paradigm Online öffnen. Dies öffnet einen intuitiven Editor, in dem Sie Folgendes tun können:

   • Fügen Sie neue Klassen, Attribute oder Beziehungen hinzu.

   • Ändern Sie bestehende Elemente (z. B. Anpassen von Vielfachheiten oder Beschreibungen).

   • Löschen Sie unnötige Elemente.

4. Die Möglichkeit, das Diagramm zu bearbeiten, ist eine Schlüsselfunktion, die Flexibilität bietet, falls Sie mit dem von der KI generierten Ergebnis nicht vollständig zufrieden sind. Verwenden Sie den Editor, um das Diagramm Ihren genauen Anforderungen anzupassen.

Wichtige Hinweise

• Textanalyse-Technik: Dieser Prozess nutzt die natürliche Sprachverarbeitung, um Domänenklassen und Beziehungen aus textlichen Beschreibungen zu extrahieren, wodurch die frühen Stadien der Systemgestaltung vereinfacht werden.

• Bearbeitbares Diagramm: Die Möglichkeit, das Klassendiagramm inVisual Paradigm Online ist eine entscheidende Funktion. Sie ermöglicht es Ihnen, die von der KI generierten Ergebnisse zu verfeinern und sicherzustellen, dass das endgültige Diagramm Ihren Anforderungen genau entspricht.

• Iterativer Prozess: Sie können frühere Schritte (z. B. Bearbeitung der Problembeschreibung oder Kandidatenklassen) bei Bedarf erneut durchlaufen, um das Ergebnis zu verbessern.

Fazit

Durch die Einhaltung dieser Schritte können Sie das KI-Textanalyse-Tool effizient nutzen, um ein Klassendiagramm für Ihr IT-System zu generieren. Der Prozess ist benutzerfreundlich gestaltet und bietet zusätzlich die Flexibilität, das endgültige Diagramm zu bearbeiten, um sicherzustellen, dass es Ihren Anforderungen entspricht. Für weitere Verbesserungen nutzen Sie den Visual Paradigm Online-Editor, um das Diagramm gegebenenfalls zu verbessern oder anzupassen.