Перейти к содержимому
Read this post in: de_DEen_USes_ESfr_FRid_IDjapl_PLpt_PTru_RUvizh_CNzh_TW
Home » Data Modeling / Database » Овладение моделированием ER: Пошаговое руководство с примерами из реальной жизни (часть 2 из 5)

Овладение моделированием ER: Пошаговое руководство с примерами из реальной жизни (часть 2 из 5)

Усовершенствование диаграмм сущность-связь (ERD) для эффективного проектирования баз данных

Описание проблемы: моделирование ER – система компании по прокату автомобилей

Компании по прокату автомобилей необходимо создать базу данных для управления своей бизнес-деятельностью. Компания располагает большим парком автомобилей, которые сдаются в аренду клиентам на краткосрочные и долгосрочные периоды. Компания имеет несколько филиалов в разных местах, и каждый филиал имеет свой собственный парк автомобилей.

Компания хочет отслеживать автомобили, доступные для аренды, клиентов, которые арендовали автомобили, периоды аренды и расходы за каждую аренду. Они также хотят отслеживать графики технического обслуживания для каждого автомобиля и выполненные мероприятия по техническому обслуживанию.

From conceptual to logical to physical ERD

Компания имеет следующие требования к своей базе данных:

  1. Автомобили могут быть сданы в аренду клиентам на определенный период аренды.
  2. Клиент может арендовать несколько автомобилей, и автомобиль может быть арендован несколькими клиентами.
  3. Стоимость аренды каждого автомобиля должна рассчитываться на основе периода аренды и дополнительных расходов, таких как страхование или топливные расходы.
  4. Компания хочет отслеживать графики технического обслуживания для каждого автомобиля и выполненные мероприятия по техническому обслуживанию.
  5. Компания хочет иметь возможность просматривать отчеты об использовании своих автомобилей, включая количество аренд, периоды аренды и выручку, полученную от них.
  6. Компания хочет иметь возможность просматривать отчеты о проведенных мероприятиях по техническому обслуживанию автомобилей, включая тип выполненного обслуживания, дату его проведения и стоимость.
  7. Компания хочет отслеживать клиентов, которые арендуют их автомобили, включая их личную информацию, такую как имя, адрес, номер телефона и адрес электронной почты.
  8. Компания хочет иметь возможность просматривать отчеты о своих клиентах, включая количество аренд, периоды аренды и выручку, полученную от каждого клиента.

Для выполнения этих требований можно создать диаграмму сущность-связь (ER), чтобы смоделировать систему проката автомобилей. Диаграмма будет включать сущности, такие как Автомобили, Клиенты, Аренды и Техническое обслуживание, а также отношения, такие как Аренда, Аренда клиента и Техническое обслуживание автомобиля.

Пошаговое руководство по разработке диаграммы сущность-связь для базы данных

вот пошаговое руководство по разработке диаграммы сущность-связь для базы данных:

  1. Определите сущности:Начните с определения различных сущностей, которые будут включены в базу данных. Эти сущности могут быть людьми, местами, предметами или понятиями, связанными с областью применения базы данных. Например, в системе проката автомобилей сущностями могут быть Автомобили, Клиенты, Аренды и Техническое обслуживание.
  2. Определите атрибуты:Далее определите атрибуты каждой сущности. Атрибуты — это характеристики или свойства, описывающие сущность. Например, атрибуты сущности Автомобиль могут включать марку, модель, год выпуска и номерной знак.
  3. Определите связи:После определения сущностей и их атрибутов определите связи между сущностями. Связи — это соединения или взаимосвязи между сущностями. Например, связь между сущностями Автомобиль и Аренда заключается в том, что автомобиль может быть сдан в аренду на определенный период аренды.
  4. Определите кардинальность:Кардинальность описывает количество экземпляров одной сущности, которые могут быть связаны с экземплярами другой сущности. Например, кардинальность между сущностями Автомобиль и Аренда может быть один-ко-многим, что означает, что один автомобиль может быть сдан в аренду многим клиентам.
  5. Определите степень связи:Степень связи относится к количеству сущностей, участвующих в связи. Например, связь между сущностями Автомобиль и Аренда является бинарной связью, что означает, что она включает только две сущности.
  6. Создайте предварительную диаграмму:Используйте информацию, собранную на предыдущих этапах, чтобы создать предварительную диаграмму ER. Эта диаграмма должна включать сущности, атрибуты, связи, кардинальность и степень связи.
  7. Улучшите диаграмму: Уточните диаграмму ER, проверив ее на точность, полноту и согласованность. Внесите необходимые корректировки или изменения, чтобы диаграмма точно отражала требования базы данных.
  8. Добавьте ограничения: Добавьте в диаграмму любые ограничения, которые помогут обеспечить целостность и согласованность данных. Ограничения — это правила или условия, которые ограничивают данные, которые можно вводить в базу данных. Например, ограничением может быть то, что сущность «Автомобиль» должна иметь действительный номерной знак.
  9. Завершите диаграмму: После того как диаграмма ER была уточнена и добавлены ограничения, завершите диаграмму. Окончательная диаграмма должна точно отражать базу данных и ее требования.
  10. Создайте базу данных: Используя завершенную диаграмму ER, сгенерируйте схему базы данных. Схема базы данных определяет структуру базы данных, включая таблицы, столбцы и отношения между ними.

Понимание различий между концептуальным, логическим и физическим моделированием данных

Концептуальное, логическое и физическое — это три основные стадии моделирования данных, процесса проектирования базы данных для представления данных и связей внутри организации или системы.

Вот обзор того, что включает каждая стадия:

  1. Концептуальная модель данных: На этой стадии акцент делается на понимании общей картины данных и связей между ними. Она не зависит от конкретной технологии или системы управления базами данных (СУБД). Основная цель — выявить основные сущности, их связи и атрибуты. Результатом этой стадии является концептуальная модель данных, которая используется для руководства разработкой логической модели данных.
  2. Логическая модель данных: На этой стадии акцент делается на детальном определении структур данных и связей. Включает логическую схему, которая отображает концептуальные понятия модели данных, используя диаграмму «сущность-связь» (ERD) или аналогичный инструмент. Логическая модель данных отражает требования бизнеса с точки зрения структуры данных и связей и не зависит от физического проектирования базы данных. Результатом этой стадии является логическая модель данных, которая используется для руководства разработкой физической модели данных.
  3. Физическая модель данных: На этой стадии акцент делается на переводе логической модели данных в конкретную систему управления базами данных с учетом производительности, требований к хранению и технических ограничений целевой СУБД. Физическая модель данных описывает объекты базы данных, такие как таблицы, столбцы и индексы, а также их типы данных, размеры и ограничения. Результатом этой стадии является физическая модель данных, которая используется для создания и реализации базы данных.

Вкратце, на концептуальной стадии определяются сущности данных и их связи на высоком уровне, на логической стадии определяются детализированные структуры данных и связи, а на физической стадии логическая модель данных преобразуется в конкретную технологию базы данных с учетом производительности и требований к хранению.

Создание концептуальной диаграммы ER на основе описания проблемы

Диаграмма ER включает четыре сущности: Автомобиль, Клиент, Аренда и Обслуживание. Каждая сущность имеет свои атрибуты, такие как car_id, model, make, year, daily_rate, fuel_type, is_available для сущности Автомобиль, first_name, last_name, email, phone_number и address для сущности Клиент, start_date, end_date, rental_rate, insurance_charge, fuel_charge для сущности Аренда, и type, description, cost и maintenance_date для сущности Обслуживание.

Диаграмма ER также показывает связи между сущностями, включая связь Аренда между сущностями Автомобиль и Аренда, связь Клиент — Аренда между сущностями Аренда и Клиент, и связь Автомобиль — Обслуживание между сущностями Автомобиль и Обслуживание.

Car rental conceptual ERD

Уточните концептуальную диаграмму ER до логической диаграммы ER

Логическая диаграмма ER включает более формальную, детализированную нотацию, акцентируя внимание на таблицах, столбцах, ключах и связях. В частности, указываются типы данных столбцов. Кроме того, к связям добавляются метки («арендует», «арендовано», «требует»), чтобы показать характер каждой связи.

Car rental logical ERD

Уточните логическую диаграмму ER до физической диаграммы ER

Физическая диаграмма ER — это «диаграмма схемы базы данных», которая содержит достаточную информацию для реализации базы данных в конкретной СУБД. Имена сущностей и столбцов пересматриваются с учетом:

  • поддержки синтаксиса конкретной СУБД.
  • обеспечения использования не зарезервированных слов (например, order → purchase_order, desc → description)
  • соответствия организационным правилам именования

Столбец «desc» в сущности Обслуживание переименован в «description».

Car rental physical ERD

Генерация схемы базы данных: преобразование диаграммы ER в физическую схему

Схема базы данных — это визуальное представление структуры базы данных, определяющее организацию данных в системе управления реляционными базами данных. Схема создается на основе диаграммы «сущность-связь» (ERD), которая используется для моделирования связей между различными сущностями в системе.

В этом случае ERD сначала уточнили до логического ERD, который определял отношения между сущностями, такими как автомобили, клиенты, аренды и обслуживание, а также их соответствующие атрибуты. Логический ERD помог установить отношения и кардинальность между сущностями.

После уточнения логического ERD следующим шагом было создание физического ERD, который определяет фактическую схему базы данных с всеми необходимыми типами данных, первичными и внешними ключами, а также любыми ограничениями. Физический ERD отражает логический ERD, но с более подробным описанием того, как данные хранятся в базе данных.

На основе физического ERD был написан код SQL для создания схемы базы данных с соответствующими таблицами, столбцами и отношениями между ними. Каждая таблица в схеме представляет сущность в системе, а столбцы представляют атрибуты этой сущности. Первичные ключи были определены для уникальной идентификации каждой записи в таблице, а внешние ключи использовались для установления связей между таблицами.

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Автомобиль (
car_id INT PRIMARY KEY,
модель VARCHAR(255),
марка VARCHAR(255),
год INT,
ставка_в_день DECIMAL(10, 2),
тип_топлива VARCHAR(255),
доступен BOOLEAN
);

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Клиент (
customer_id INT PRIMARY KEY,
имя VARCHAR(255),
фамилия VARCHAR(255),
почта VARCHAR(255),
номер_телефона VARCHAR(255),
адрес VARCHAR(255)
);

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Аренда (
rental_id INT PRIMARY KEY,
дата_начала DATE,
дата_окончания DATE,
ставка_аренды DECIMAL(10, 2),
страховая_плата DECIMAL(10, 2),
плата_за_топливо DECIMAL(10, 2),
car_id INT,
customer_id INT,
ВНЕШНИЙ КЛЮЧ (car_id) ССЫЛКА НА Car(car_id),
ВНЕШНИЙ КЛЮЧ (customer_id) ССЫЛКА Customer(customer_id)
);

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Обслуживание (
maintenance_id INT PRIMARY KEY,
type VARCHAR(255),
description TEXT,
cost DECIMAL(10, 2),
maintenance_date DATE,
car_id INT,
ВНЕШНИЙ КЛЮЧ (car_id) ССЫЛКА Car(car_id)
);

Краткое содержание

В статье обсуждается процесс уточнения диаграмм сущность-связь (ERD) для создания эффективной схемы базы данных. ERD уточняются с концептуального уровня до логического, а затем до физического. Логическая ERD устанавливает отношения и кардинальность между сущностями, тогда как физическая ERD определяет фактическую схему базы данных с всеми необходимыми типами данных, первичными и внешними ключами, а также ограничениями.

Затем на основе физической ERD пишется код SQL для создания схемы базы данных с соответствующими таблицами, столбцами и отношениями. В статье подчеркивается важность уточнения ERD для эффективного проектирования базы данных и даются рекомендации по процессу создания схемы базы данных на основе ERD.

Добавить комментарий