Введение

Диаграммы потоков данных (DFD) служат важным инструментом в области инженерии программного обеспечения, обеспечивая визуальное представление того, как данные перемещаются внутри системы. Однако сложность создания этих диаграмм требует тщательного процесса проверки для обеспечения точности и ясности. Здесь мы рассмотрим ряд вопросов и аспектов, которые помогут вам эффективно проверять свои DFD.

Проверка отдельной диаграммы

1. Проверка соединений:
   • Убедитесь, что каждый поток данных правильно подсоединен к процессу либо в начале, либо в конце стрелки. Это обеспечивает четкий поток данных между процессами и сущностями.

   Пример: в диаграмме потоков данных банковской системы проверьте, что стрелка, представляющая «Запрос клиента на снятие средств», подключена к «Процессу: обработка снятия средств».

2. Четкость обозначений:
   • Убедитесь, что каждый поток данных обозначен разумным существительным, способствующим четкому пониманию передаваемой информации.

   Пример: вместо неясного обозначения, такого как «Поток данных 1», используйте «Сведения о клиенте» для лучшего понимания.

3. Входы и выходы процессов:
   • Проверьте, что каждый процесс имеет хотя бы один вход и один выход, обеспечивая адекватную обработку данных процессами.

   Пример: в системе электронной коммерции проверьте, что «Процесс: выполнение заказа» имеет входы, такие как «Заказ клиента», и выходы, такие как «Отгруженный заказ».

4. Правила наименования процессов:
   • Проверьте, чтобы каждый процесс был назван разумно, следуя шаблону «Сделать что-либо с чем-либо», и избегая общих терминов, таких как «процесс» или «обработать».

   Пример: вместо «Обработка» используйте «Проверка оплаты», чтобы четко отразить действие, выполняемое процессом.

5. Наименование хранилищ данных:
   • Убедитесь, что хранилища данных названы в соответствии с типом хранящихся в них элементов, используя множественное число для ясности.

   Пример: вместо «Данные о заказе» используйте «База данных заказов», чтобы показать, что она хранит несколько заказов.

6. Согласованность представления:
   • При многократном отображении хранилищ данных и внешних сущностей убедитесь, что каждый экземпляр имеет «диагональную» линию, сохраняя согласованность.

   Пример: в диаграмме потоков данных производственной системы, если «Поставщик» отображается дважды, оба экземпляра должны иметь диагональную линию.

7. Избегание пересечений потоков данных:
   • Выявите и устраните любые пересекающиеся потоки данных, стремясь добавить дублирующие внешние сущности или хранилища данных, чтобы предотвратить пересечения.

   Пример: если «Сведения о клиенте» и «Сведения о заказе» пересекаются, рассмотрите возможность введения отдельных экземпляров или улучшения соединений.

Проверка набора диаграмм

1. Сбалансированное расширение:
   • Убедитесь, что все диаграммы сбалансированы при расширении процесса. Входы и выходы на более высоких уровнях должны соответствовать входам и выходам на более низких уровнях.

   Пример: если диаграмма второго уровня расширяет «Обработку платежей», убедитесь, что входы и выходы соответствуют соответствующему процессу на диаграмме первого уровня.

2. Согласованное представление сущностей:
   • Убедитесь, что все внешние сущности последовательно представлены как на диаграмме контекста, так и на диаграмме первого уровня.

   Пример: если «Клиент» отображается как внешняя сущность на диаграмме контекста, он также должен появиться на диаграмме первого уровня.

3. Правильная нумерация:
   • Убедитесь, что все процессы и хранилища данных правильно пронумерованы для удобной ссылки и навигации.

   Пример: если процесс пронумерован как «P3» на одной диаграмме, он должен сохранять ту же нумерацию на всех остальных.

Шаблоны диаграмм потоков данных

Начните разработку с профессиональнымишаблонами диаграмм потоков данныхотVisual Paradigm:

Заключение

в то время как диаграммы потоков данных улучшают коммуникацию между разработчиками программного обеспечения и заинтересованными сторонами, их эффективность зависит от тщательной проверки. По мере развития диаграмм периодические обзоры и перестановки становятся необходимыми для поддержания ясности и предотвращения сбоев в коммуникации. Чистая и тщательно проверенная модель потока данных не только обеспечивает техническую точность, но и улучшает общий процесс коммуникации в проектах разработки программного обеспечения.