Usando Análise de Texto com IA para Identificação de Classes de Domínio

Este tutorial orienta você sobre como usar o ferramenta de Análise de Texto com IA para identificar classes candidatas de domínio para o desenvolvimento de sistemas de TI com base em uma descrição de problema fornecida pelo usuário. Siga as etapas abaixo para navegar pela ferramenta e gerar um diagrama de classes usando a técnica de Análise de Texto. O processo é intuitivo, com opções de edição em múltiplos estágios e um forte foco na melhoria do diagrama de classes final usando um editor integrado.

Guia Passo a Passo

Passo 1: Acesse a Ferramenta de Análise de Texto com IA

1. Navegue até Ferramentas no menu principal.

2. Selecione Aplicativos no menu suspenso.

3. Escolha Análise de Texto com IA.

4. Clique em Iniciar Agora para abrir a ferramenta.

Passo 2: Forneça a Descrição da Aplicação

1. Na interface de Análise de Texto com IA, localize o campo de entrada para a descrição da aplicação.

2. Insira uma breve descrição da sua aplicação (por exemplo, “Sistema de Caixa Eletrônico” ou “Carrinho de Compras Online”).

3. Clique em Gerar Descrição do Problema para prosseguir.

Passo 3: Gerar e Editar a Descrição do Problema

1. A IA analisa sua entrada e gera uma descrição de parágrafo único resumindo o propósito e a funcionalidade da aplicação.

2. Revise a descrição gerada. Se necessário, edite o texto para se alinhar melhor aos seus requisitos específicos.

3. Uma vez satisfeito, clique em Identificar Classes Candidatas para continuar.

Etapa 4: Revisar Classes Candidatas

1. A IA processa a descrição do problema e gera uma tabela de classes de domínio candidatas com as seguintes colunas:

   • Nome da Classe: O nome da classe identificada.

   • Motivo: Por que a classe foi identificada como relevante.

   • Descrição: Uma breve explicação do papel da classe no sistema.

2. Revise a tabela para garantir que as classes estejam alinhadas às necessidades da sua aplicação.

3. Opcionalmente, ative o Substantivos Não Qualificados como Classes Candidatas opção para visualizar uma lista de substantivos excluídos das classes candidatas, juntamente com os motivos de sua exclusão.

4. Se estiver satisfeito com as classes candidatas, clique em Identificar Detalhes da Classe.

Etapa 5: Analisar Atributos e Operações da Classe

1. A IA analisa cada classe candidata e sugere uma lista de atributos (propriedades de dados) e operações (funções ou métodos) para cada classe.

2. Revise os atributos e operações sugeridos quanto à precisão e completude.

3. Se os resultados atenderem às suas expectativas, clique em Identificar Relações entre Classes para prosseguir.

Etapa 6: Identificar Relações entre Classes

1. A IA avalia as classes candidatas e sugere relações entre elas, tais como:

   • Associação: Relações gerais entre classes.

   • Composição: Relações todo-parte em que uma classe é composta por outras.

   • Outros tipos de relação relevantes (por exemplo, Agregação, Generalização).

2. Cada relação inclui:

   • Multiplicidade: Especifica quantas instâncias de uma classe podem ser associadas a outra (por exemplo, 1-para-1, 1-para-muitos).

   • Descrição: Uma breve explicação sobre o propósito da relação.

3. Revise as relações e multiplicidades. Se aceitável, clique em Gerar Diagrama.

Etapa 7: Gerar e Editar Diagrama de Classe

1. A IA gera um Diagrama de Classe que visualiza as classes candidatas, seus atributos, operações e relações com base nas etapas anteriores. Este diagrama é criado usando a técnica de Análise Textual.

2. Visualize o diagrama gerado para garantir que ele represente com precisão o modelo de domínio da sua aplicação.

3. Para refinar ou aprimorar o diagrama, clique em Abrir no Visual Paradigm Online. Isso abre um editor intuitivo onde você pode:

   • Adicionar novas classes, atributos ou relações.

   • Modificar elementos existentes (por exemplo, ajustar multiplicidades ou descrições).

   • Excluir elementos desnecessários.

4. A capacidade de editar o diagrama é um recurso essencial, garantindo flexibilidade caso você não esteja totalmente satisfeito com a saída gerada pela IA. Use o editor para adaptar o diagrama às suas necessidades exatas.

Observações Principais

• Técnica de Análise Textual: Este processo utiliza processamento de linguagem natural para extrair classes de domínio e relações de descrições textuais, simplificando as etapas iniciais do design do sistema.

• Diagrama Editável: A capacidade de editar o diagrama de classe em Visual Paradigm Online é um recurso crítico. Ele capacita você a aprimorar os resultados gerados pela IA, garantindo que o diagrama final atenda exatamente às suas necessidades.

• Processo Iterativo: Você pode retornar a etapas anteriores (por exemplo, editar a descrição do problema ou as classes candidatas) se necessário para melhorar o resultado.

Conclusão

Ao seguir estas etapas, você pode usar de forma eficiente a ferramenta de Análise Textual com IA para gerar um diagrama de classe para o seu sistema de TI. O processo foi projetado para ser intuitivo, com a flexibilidade adicional de editar o diagrama final para garantir que atenda às suas necessidades. Para aprimoramentos adicionais, aproveite o editor do Visual Paradigm Online para melhorar ou ajustar o diagrama conforme necessário.