原则是一条指导和约束组织或企业决策与行为的通用陈述。它反映了组织的价值观、目标和优先事项，有助于确保所有决策和行动都与组织的愿景和使命保持一致。
企业原则为设计和实施企业解决方案提供了一套高层次的指导方针。这些原则有助于确保所有解决方案与组织的目标、战略和价值观保持一致，同时促进不同架构领域之间的统一性和互操作性。制定有效的架构原则需要对组织的需求、目标和运营环境有深入的理解。
企业原则与架构原则
企业原则是贯穿整个组织的指导性原则，用于指导决策，而架构原则则专门针对企业架构的设计与实施。
- 企业原则通常由高层领导制定，反映组织的整体价值观、目标和优先事项。这些原则有助于确保所有决策和行动与组织的使命和战略目标保持一致。企业原则的示例可能包括“我们优先考虑客户的需求”或“我们重视员工队伍中的多样性与包容性”。
- 架构原则另一方面，这些原则专门针对企业架构的设计与实施。这些原则指导企业架构的开发，确保其满足组织的战略目标和业务需求。架构原则的示例可能包括“我们注重灵活性与适应性设计”或“我们在架构决策中采用行业标准和最佳实践”。
企业原则通常形成一种层级结构，其中各业务单元的原则在企业层面原则的基础上进行制定并加以扩展。此外，架构原则受到企业原则的指导和约束。因此，架构原则可以以有效的方式重申和诠释企业指导方针，从而指导企业架构的开发。这使得架构原则既能与组织的战略目标保持一致，又能满足特定的架构需求。
企业原则和架构原则对于有效的企业架构治理和决策都至关重要。它们有助于确保架构决策与组织的整体价值观和目标保持一致，同时确保企业架构具备灵活性、适应性，并能够满足不断变化的业务需求。
示例——企业原则
现实问题：
一家大型零售企业正难以充分利用其从门店、线上销售渠道和客户忠诚度计划中收集的海量数据。该组织没有集中化的数据管理方式，各部门各自拥有独立的系统和数据库。因此，组织内部存在大量重复工作和数据不一致的问题，导致决策延迟，并错失了许多机会。
企业原则：
“数据应被视为一项宝贵资产。”
业务原则：
以下是一组基于企业原则“数据应被视为一项宝贵资产”所衍生出的业务原则示例：
- 数据应作为战略性资产进行管理，以支持业务目标。
- 数据应准确且完整地采集，并安全且保密地存储。
- 数据应得到维护和改进，以确保其质量、相关性和实用性。
- 数据应被适当共享和使用，以支持有效的决策。
- 数据应由政策和程序进行管理，以确保符合法律和道德要求。
- 在业务规划的各个方面——从战略制定到运营执行——都应考虑数据因素。
- 数据应与业务流程和系统保持一致，以确保一致性和可靠性。
- 组织内授权人员应能够访问和使用数据。
- 数据应定期监控和评估，以发现改进机会。
- 数据应持续被利用，以支持创新和竞争优势。
这些原则可以指导有效数据管理框架的构建，帮助组织充分实现其数据资产的价值。通过优先考虑数据的战略管理，组织可以提升决策质量，改善客户体验，并推动增长与盈利。
更多示例——企业原则与架构原则
企业原则：
“安全是关键的业务关注点。”
业务架构原则：
- 应定期评估和管理安全风险与威胁，以保护组织的资产和运营。
- 应制定并执行安全政策和程序，以确保符合法律法规要求。
- 安全应融入业务规划的所有方面，从战略制定到运营执行。
- 安全应与业务目标和优先事项保持一致，以支持业务连续性和韧性。
应用架构原则：
- 应用应以安全为设计考量，纳入适当的安保控制和措施。
- 应用应定期监控和测试，以识别并解决安全漏洞。
- 应用安全应与企业安全政策和程序整合，以确保一致性和有效性。
数据架构原则：
- 数据应根据其对组织的敏感性和重要性进行分类和保护。
- 数据应使用适当的加密和访问控制进行安全存储和传输。
- 数据应定期备份并存储在安全位置，以确保在发生安全事件时业务连续性。
技术架构原则：
- 技术应根据其支持安全运营和抵御安全威胁的能力进行选择和实施。
- 安全控制和措施应整合到技术基础设施中，以确保一致且有效的安全管理。
- 技术基础设施应定期监控和更新，以应对不断出现的安全威胁和风险。
通过将安全作为关键业务关注点优先考虑，组织可以更好地防范网络威胁、数据泄露和其他安全事件。上述架构原则可指导制定涵盖业务、应用、数据和技术领域的全面且有效的安全战略。
TOGAF ADM 工件 – 原则目录
原则目录是ADM流程的关键组成部分，因为它为评估和选择与组织价值观和目标一致的解决方案提供了框架。原则可用于指导企业各个层面的决策，从高层次的战略规划到具体的战术实施细节。
业务原则的示例可能包括“我们优先考虑客户满意度而非短期利润”或“我们重视产品和服务中的创新与创造力”等陈述。而架构原则则可能包括“我们在系统设计中追求简洁性和模块化”或“我们在技术选择中遵循行业标准和最佳实践”等陈述。
| 名称 | 数据应具有权威性、一致性和可用性。 |
|---|---|
| 声明 | 组织内的所有数据都应有一个单一的权威来源，在所有系统和平台上保持一致，并在需要时和需要的地方向授权用户可用。 |
| 理由 | 拥有权威性、一致性和可用性的数据有助于做出明智决策，提高运营效率，并支持符合法律法规要求。一致的数据还能减少错误，提升数据质量，从而改善业务流程和客户体验。 |
| 影响 | 为了遵循这一原则，组织必须制定明确的数据治理政策和程序，投资于数据管理工具和技术，并确保授权用户能够访问和使用组织内的数据。必须定期监控和评估数据，以确保其准确性、一致性和可用性。实施这一原则可能需要大量资源，包括技术、培训和人员方面的投入。然而，拥有权威性、一致性和可用性数据所带来的好处足以证明这些投入是值得的。 |
更多示例：使用TOGAF ADM模板的架构原则
以下是四种架构的各一个示例：
业务架构原则：
| 名称 | 客户体验是实现业务成功的关键。 |
|---|---|
| 声明 | 组织应优先通过所有业务流程和互动提供卓越的客户体验。 |
| 理由 | 关注客户体验将带来客户满意度、忠诚度和留存率的提升，从而推动收入增长和盈利能力。通过提供无缝且积极的客户体验，组织可以与竞争对手区分开来，并建立强大的品牌声誉。 |
| 影响 | 为了遵循这一原则，组织必须在运营的各个方面，从产品开发到客户服务，优先考虑以客户为中心。必须定期收集和分析客户反馈，以发现改进的机会。员工培训和发展计划也应优先关注客户服务技能和知识。 |
应用架构原则：
| 名称 | 应用程序应具备模块化和松耦合特性。 |
|---|---|
| 声明 | 应用程序应设计为一组独立的模块，可根据需要轻松更新、替换或扩展。 |
| 理由 | 模块化和松耦合的架构能够提升应用开发和维护的敏捷性、灵活性和可扩展性。同时，它也有助于现有代码的复用，并降低系统故障或停机的风险。 |
| 影响 | 为了遵循这一原则，组织必须优先采用现代开发框架、API和微服务架构。应用组件必须独立开发和维护，具有明确的接口和依赖关系。对一个模块的更改不应影响其他模块的运行。 |
数据架构原则：
| 名称 | 数据应具备安全性、可追溯性和可审计性。 |
|---|---|
| 声明 | 组织内的所有数据都应防止未经授权的访问，可追溯至其来源和使用情况，并接受审计以确保符合法律和监管要求。 |
| 理由 | 保护和审计数据对于防范网络威胁、数据泄露和其他安全事件至关重要。数据使用可追溯性有助于确保数据的使用符合伦理并满足法律和监管要求。 |
| 影响 | 为了遵循这一原则，组织必须优先考虑数据安全，实施适当的访问控制、加密和监控措施。应通过元数据管理和数据流跟踪来追溯数据的来源和使用情况。必须定期开展审计，以确保符合法律和监管要求。 |
技术架构原则：
| 名称 | 技术解决方案应以云优先并具备可扩展性。 |
|---|---|
| 声明 | 组织应优先采用可根据需要轻松扩展或缩减的云技术解决方案。 |
| 理由 | 与传统的本地部署解决方案相比，基于云的技术解决方案提供了灵活性、可扩展性和成本节约。它们还提供了广泛的工具和服务，有助于提升业务运营并改善客户体验。 |
| 影响 | 为了遵循这一原则，组织应在适当的情况下优先采用基于云的技术解决方案。技术基础设施必须设计为支持基于云的解决方案，并实现与本地系统的无缝集成。组织还必须投资于适当的培训和发展计划，以确保员工具备使用基于云解决方案所需的技能。 |
摘要
本文讨论了架构原则在实现企业成功中的重要性，并为四个架构领域（业务、应用、数据和技术）提供了原则示例。我们还概述了一个制定有效架构原则的模板，强调了需要清晰简洁的陈述，且与组织的战略目标和价值观保持一致。通过遵循此模板，组织可以制定出促进敏捷性、灵活性和可扩展性的架构原则，同时确保符合法律和监管要求。